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如何從非結構化數據保護發展到非結構化數據管理

責任編輯:cres 作者:George Crump |來源:企業網D1Net  2019-09-29 13:38:34 原創文章 企業網D1Net

調研機構Igneous公司近期發布的一份名為《2018年非結構化數據管理狀況》的調查報告指出,大多數IT專業人員對滿足組織對非結構化數據集的備份、恢復和保留的期望并不滿意,而組織對數據的重視也在增加。這份報告指出,唯一比“數據”更重要的資產是“客戶”。
 
該報告基于對管理大量文件數據的200位IT主管的調查,并展示了非結構化數據關注點的變化視角,這些關注點反映了組織數據價值的增長。盡管仍存在保護數據、滿足數據容量需求和保護數據安全的問題,但與數據可訪問性、數據治理和數據洞察力相比,這些問題的重要性已經降低。現在,組織的首要任務包括發現和查找數據、滿足法規遵從性和理解數據相關性的能力。非結構化數據保護需要在更大的非結構化數據管理策略中無縫工作,但大多數組織都沒有工具來完成更具挑戰性的管理任務。
 
問題在于,非結構化數據保護通常與非結構化數據管理分開管理。傳統上,備份管理人員負責非結構化數據的保護,而存檔管理人員負責整體的非結構化數據的管理。
 
將備份和存檔過程作為單獨的孤島運行是有問題的。它至少需要兩個進程,每個進程都必須與存儲非結構化數據的文件系統交互。這兩個進程的分離意味著要執行功能的兩組軟件,文件系統交互的次數是兩倍,最重要的是存儲量也增加了一倍。
 
備份挑戰
 
一個值得關注的問題是,大多數組織使用其備份過程來滿足其組織的數據保留和數據遵從性需求的一部分(在許多情況下是全部)。數據恢復應該是組織首先投資于備份系統的主要原因,通常發生在最新的備份中,并且從一周以上的備份中恢復的次數不到所有恢復工作的1%。盡管存在這些恢復模式,但大多數組織傾向于將備份數據保留數年甚至數十年的時間。其原因何在?以滿足數據保留和數據法規遵從性方面的要求。
 
存檔挑戰
 
與無限期保留數據的備份過程相比,僅保留幾個月甚至幾周的備份數據的備份過程將更好地滿足組織的備份需求。然后,組織可以通過將所有數據復制到存檔中來滿足保留要求。存檔文件提供了逐個文件的視圖,而不是“作業視圖”,從而使歸檔文件可以輕松滿足對特定文件或文件版本的請求。存檔過程的問題是如何以可靠的方式將這些數據保存到存檔中。大多數存檔解決方案不像備份軟件那樣提供本機數據移動功能。它們通常通過對文件系統進行逐個文件的掃描來尋找要移至存檔的候選文件,這是一個非常耗時的過程。
 
通常,歸檔文件的存儲選項也很有限,只能歸檔到大型磁帶系統、NAS系統或對象存儲中。許多組織出乎意料地缺乏對云存儲的支持。存檔存儲通常也獨立并且與備份存儲分開。
 
將數據保護和數據歸檔發展為集成的非結構化數據管理
 
組織需要尋找使他們能夠從保護數據發展為主動管理數據的解決方案。此外,供應商需要創建兩個流程,而不是創建用于數據保護的獨立解決方案。盡管數據保護是非結構化數據管理(UDM)的基本組件,但非結構化數據管理(UDM)不僅僅是備份和存檔。它還包括復制管理、數據復制、災難恢復、數據集發現/分析、強大的搜索、數據隱私合規性,以及數據移動/遷移工作流。此外,它還包含這樣的想法:如果這些流程相互集成,那么它們都將更加高效。
 
非結構化數據管理的要求
 
第一個要求是與數據源的單步交互。即使組織僅執行備份和存檔,這兩個過程也代表數據中心中每個存儲系統的兩次傳遞。沒有集成非結構化數據管理(UDM)而擴展到其所有功能可能意味著要跨環境中的所有存儲系統進行五到六次傳遞。這些孤島中的每一個還需要單獨的管理和配置。缺乏集成的非結構化數據管理(UDM)方法的原因是盡管有許多組織無法提供所有必需的功能,卻還是將備份作為單個非結構化數據管理(UDM)解決方案。
 
除了非結構化數據管理(UDM)的所有其他功能之外,第二個要求是一組強大的數據保護功能。如果要合并數據保護和管理,則非結構化數據管理(UDM)解決方案需要提供連續的數據備份。當用戶或應用程序向服務器添加數據或更改服務器上的文件時,非結構化數據管理(UDM)解決方案必須非常快速地將它們復制到輔助存儲區域。這種快速的數據復制意味著該解決方案可以固有地抵御自然災害、勒索軟件和其他網絡攻擊等風險。
 
非結構化數據管理(UDM)的第三個要求是智能。為什么?首先,智能數據管理對解決方案的備份組件的壓力較小。備份從本質上成為數據傳輸的一種手段,并且可以預測哪些數據需要保留的系統可以在數據進入非結構化數據管理(UDM)系統后優化其位置。這極大地簡化了“備份”的工作。另一方面,智能非結構化數據管理(UDM)允許該解決方案提供有關其存儲數據的確切詳細信息。搜索應該是通用的,并且可以在本地或云中的所有存儲層上運行。非結構化數據管理(UDM)解決方案還應提供對生產數據的洞察力,并建議從主存儲中移出那些數據,從而降低主存儲成本。
 
輔助存儲層的管理是非結構化數據管理(UDM)的另一個關鍵方面。組織正在增加對二級存儲的投資,而現在有被二級存儲大量數據淹沒的危險。它必須擴展以適應數據的爆炸性增長,其中大多數發生在第二層。隨著規模的擴展,購買、維護和升級二級存儲所需的成本和運營開銷令人生畏。二級存儲的可擴展性包括兩個組成部分:該軟件必須進行擴展以跟蹤其可能管理的數十億個文件的詳細信息,其容量必須進行擴展以物理形式存儲所有數據。為了解決這些問題,非結構化數據管理(UDM)應該為客戶提供“按服務”交付二級存儲的選項,并與本地存儲和云存儲集成。
 
非結構化數據管理的好處
 
過去,供應商曾出售過帶有以下承諾的存檔文件:“它可以通過減少主存儲空間來收回成本。”僅當IT部門對解決方案足夠信任以使其能夠從主存儲中轉移數據時,存檔解決方案才能降低主存儲的成本。這些解決方案要求IT團隊參與并立即開始遷移數據。存檔供應商在IT會將其50%或更多數據遷移到存檔的假設下建立其投資回報(ROI)模型。如今,IT很少進行這些跳躍,最終放棄了大多數歸檔項目。
 
非結構化數據管理(UDM)是不同的。首先,它通過將非結構化數據備份與其他數據管理功能集成在一起,解決了IT團隊面臨的直接問題,就是如何在連續一致的基礎上充分保護非結構化數據存儲。連續備份功能使IT人員滿意,他們知道可以從幾乎所有類型的災難(包括勒索軟件)中恢復。
 
其次,集成備份的概念為下一步從主存儲歸檔舊數據提供了極大的信心。例如,集成意味著組織可以制定一條策略,規定“只有在90天內未訪問文件并且已通過備份過程充分保護文件的情況下,才從生產中刪除文件”。而且,由于非結構化數據管理(UDM)解決方案已經在數據保護方面付出了代價,因此立即達到50%遷移標記的壓力較小。IT部門可以將精力投入檔案庫中,以建立對該解決方案的信心。
 
但是,即使在存檔之前,非結構化數據管理(UDM)解決方案也可以提供跨層搜索和文件洞察,因此組織可以在不考慮其存儲位置的情況下找到數據。非結構化數據管理(UDM)使組織不僅可以降低成本,還可以滿足合規性法規,包括GDPR法規和其他數據隱私法規,例如加利福尼亞州實施的《消費者隱私法》。
 
簡而言之,非結構化數據管理(UDM)解決了當前IT面臨的一個大問題:非結構化數據保護。它還為組織滿足法規和合規性問題提供了平臺,并降低了總體存儲成本。

關鍵字:數據保護 數據管理

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